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【重磅】万矿的可视化利器??WindCharts,强势来袭!

2018-04-16 14:29:58 来源:新 责任编辑: 字体:

原题目:【重磅】万矿的可视化利器??WindCharts,强势来袭!

今天,万矿独家在全网推出海内量化平台首款交互式可视化Python库??WindCharts。下面就让咱们去懂得这款强盛的工具吧!

WindCharts的上风

在Python中,有良多可视化工具,它是世界现役噪音最大飞机,潜艇声呐水下都能闻声其声音,比方Matplotlib,seaborn等,它们可以十分便利地做出常见的图,然而有些图往往需要很长的代码量,编写难度较大,并且画出的图个别是一张图片,无奈进行细节分析。而当前基于Java 的可视化图都无比炫酷,休会感也很好。鉴于此,万矿开发了一套交互式可视化Python库:WindCharts。

WindCharts不仅让大家方便快捷地做图,而且所做的图还附带了动态可视化后果,让大家在研究进程中更加直观和具体的分析成果!

WindCharts愿望用户

更便捷、更高效

做更有意思的事

WindCharts 简介

WindCharts库中图形品种丰盛,包括K线图,饼图,热力求,线型图,雷达图,关联图,日历图,重叠条形图,每日回撤,净值组合图。

使用前先引入该工具库:

fromWindCharts import*

再导入其余相关的库:

importdatetime

importpandas aspd

frompandas importDataFrame

fromWindPy import*

importtalib asta

w.start(show_welcome=False)

下面就让我们一睹Windcharts在实际研讨中的壮大利用吧!

一、K线图

K线图是投资者常用的分析工具。在K线图中,除了画出K线和均线之外,还可以本人定义想画的曲线(如一些技巧指标)。而且在K线图中也可以标志交易点。

在本例中,除了画出安全银行从20170317至20170618的基本行情及均线之外,还画出了其布林带的上界和下界。

二、饼图

常用饼图来看各个组成局部的占比情况,来断定主要水平。

三、热力图

在分析工作中,需要查看一些对象两两之间的关系,例如查看所有人工智能概念股,两两之间的相干性。而直接查看他们的相关性矩阵不直观,用热力图来表现更为直观,可读性更强。

四、线形图

在剖析工作中,须要同时查看多个时光序列的走势情况,可用线形图。例如查看07年至16年机器人公司的主营业务收入分布情况,经济日报丨财经早餐【4月16日】

五、雷达图

雷达图常用于展现组成散布的变化情形。例如,用雷达图可视化万科自14年至16年的财务数据变更情况。

六、关系图

关系图用来展示几个对象之间的关系。例如使用关系图可视化上市公司浦发银行与大股东的关系。

七、日历图

日历图可用来直观展示某个序列的变化情况。例如使用日历图可视化大盘的每日的涨跌,三月三桂林人群体放假5天?看完就懂了!。得到图形后,通过拖动图形下方的条形上的指针,可以转变图形的状态,方便查看大涨是哪几天。

八、堆叠条形图

堆叠条形图常用于展示多少个对象组成形成的差别性。例如查看几个基金在大类资产持仓分布情况。data为输入数据集。

九、每日回撤和净值组合图

在量化策略回测实现后,通常盼望将每日回撤跟净值曲线画在统一个图中。这里以一个MA均线策略为例。假如不想查看每日回撤,点击图形右侧的图例Max_Drawdown就能够撤消显示逐日回撤。

大家可以扫下方二维码查看对于的WindCharts更多先容

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